摘要
本发明公开了一种海量ASC高程数据的快速等高线生成方法，涉及地形数据处理技术领域，该方法包括以下具体步骤：数据预处理：获取海量ASC高程数据后，进行格式转换、去除噪声和异常值，并通过归一化将数据调整到合适范围；语义分割模型训练：收集含不同地形要素的ASC高程数据样本并标注，通过深度学习框架搭建模型，并划分样本集进行训练，本发明通过深度学习的语义分割技术，精准提取ASC高程数据中不同地形要素，为等高线生成提供更准确的基础数据，同时，针对不同地形要素采用不同的等高线生成策略和参数，充分考虑地形要素特点，提升了等高线的质量和实用性，能更准确地反映实际地形情况。
