摘要
本申请公开了一种模型训练方法及基站节能控制方法。其中，该模型训练方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中包括：用于表示地下车库中的道闸杆的抬起次数的第一时序数据、用于表示目标电梯的实际载重量的第二时序数据以及用于表示目标网络的网络负载的第三时序数据，目标电梯为通向地下车库的电梯，目标网络为覆盖地下车库的网络；基于训练数据集对神经网络模型进行训练，其中，神经网络模型中至少包括：长短时记忆网络和全连接层；在训练过程中，通过全连接层将长短时记忆网络的输出转化为多个概率。本申请解决了由于相关室分基站的功率调节方法无法基于环境变化自适应调节，造成的无法维持稳定的高质量通信的技术问题。
