一种提升图像亮度一致性的马铃薯缺陷检测方法

本发明公开了一种提升图像亮度一致性的马铃薯缺陷检测方法，该方法首先通过多通道马铃薯设备，采集马铃薯全表面图像，涵盖多种品种及状态。其次提出马铃薯图像亮度指数PIBR，对马铃薯的全表面图像进行亮度分析，量化图像亮度水平。然后提出MS‑EnlightenGAN，融合改进的自注意力机制和SE注意力机制。最后构建由不同亮度马铃薯全表面图像组成的图像增强数据集，使用该数据集对MS‑EnlightenGAN进行训练，并选择YOLO11‑L作为目标检测框架，输出缺陷检测结果，并进行测试。本发明有效避免背景区域的过度增强，同时强化缺陷区域的亮度表达，以提高马铃薯缺陷检测精度。