一种面向林业垂直领域的林业资源时空谱大模型构建方法

本发明公开了一种面向林业垂直领域的林业资源时空谱大模型构建方法，属于图像数据处理技术领域，包括构造林业资源的时空谱数据集，该数据集包括监测区域内不同时间步的光谱图、地理信息、气候数据、真实火灾概率图；构造ST‑SegNet网络，包括SegNet编码器、SegNet解码器、ConvLSTM模型、特征融合层和合并层；构造ST‑SegNet网络的总损失，训练ST‑SegNet网络得到林业资源时空谱大模型。本发明提升了遥感图像数据的时空一致性和分类精度，确保了更高质量的数据处理；通过时空谱数据融合，增强了对复杂场景的适应能力，提升了细节处理能力；为环境监测和灾害响应提供了新的技术路径，显着提高了应急预警系统的效率。