一种数据驱动的承压设备损伤识别诊断方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种数据驱动的承压设备损伤识别诊断方法、装置、设备及介质，涉及设备损伤识别领域，该方法包括根据目标承压设备的基础数据以及与目标承压设备的装置类别相同的承压设备损伤预测模型，识别目标承压设备的损伤模式和损伤速率；其中，承压设备损伤预测模型的确定方法包括：获取样本数据集；样本数据集包括：不同装置类别的承压设备的基础数据和对应的标签数据；采用合成少数类过采样技术和编辑最近邻算法，对样本数据集进行样本数据平衡，得到扩展后数据集；基于扩展后数据集，采用遗传算法对机器学习模型中的超参数进行优化训练，得到不同装置类别的承压设备损伤预测模型，本申请可快速、精准地判别损伤模式和预测损伤速率。