空调集群控制模型的训练方法、控制方法和装置

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空调集群控制模型的训练方法、控制方法和装置
申请号:CN202510575204
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120491512A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种空调集群控制模型的训练方法及装置、控制方法及装置,训练方法包括获取空调集群的历史数据,对历史数据进行特征提取,构建特征训练集;构建初始的空调集群控制模型;基于特征训练集,利用奖惩机制训练初始的空调集群控制模型,获取空调集群控制模型;奖惩机制用于根据调控前环境温度矩阵到目标预测环境温度矩阵的预测温度映射关系的准确程度来优化预测温度映射关系的影响参数矩阵;预测温度映射关系用于根据空调集群中其他设备对任一设备的安装位置的环境温度的影响程度和任一设备的安装位置处的当前环境温度,获取目标预测环境温度矩阵。可以消除工业生产现场内存在的多重影响,实现温度自动化多维度调控,提高温度调控精度。
技术关键词
设备状态参数 矩阵 奖惩机制 训练集 空调集群控制方法 XGBoost模型 关系 空调风机 集群控制装置 空调制冷 工业生产现场 训练装置 卡尔曼滤波算法 周期 数据获取模块 线性
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