智能制造系统的物料补料预测方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种智能制造系统的物料补料预测方法、装置和计算机设备。方法包括：获取智能制造系统的各订单信息对应的物料监测信息、以及当前环境信息，并基于各订单信息，识别智能制造系统的订单分布信息和各订单需求信息；基于智能制造系统的订单分布信息、以及当前环境信息，通过订单量预测模型，预测智能制造系统的未来订单分布信息，并基于各订单信息对应的订单需求信息和物料监测信息，识别智能制造系统的各物料类型的物料偏差范围和当前物料信息；通过补料预测网络，预测智能制造系统的各物料类型的最晚补料时间点和补料需求量，得到智能制造系统的物料补料预测结果。采用本方法能够提升了对作餐数据的分析预测精准度。