摘要
本发明公开了一种基于部分相干光源的可扩展片上光学神经网络芯片,属于光计算领域。所述光学神经网络芯片包括:部分相干光源、输入编码单元、线性计算单元、非线性激活单元、输出检测单元以及计算与控制单元。本发明利用部分相干光源替代窄线宽激光器,以降低系统对相干探测的依赖,同时提升光学矩阵计算的规模化能力。采用光‑电‑光(O‑E‑O)非线性激活单元,实现网络层级的可扩展性,并结合优化的卷积计算架构,有效提升计算效率和能量利用率。本发明的芯片采用片上集成制造工艺,能够实现端到端的光学推理,支持复杂模式识别任务,具备高带宽、低能耗、可扩展等特点,适用于大规模人工智能计算。