基于智能诊断的触控屏多模态交互故障预测与维保系统

本发明公开了一种基于智能诊断的触控屏多模态交互故障预测与维保系统，通过多模态感知融合单元融合触控屏在量子触摸交互、神经手势识别、脑电语音协同及虹膜眼动追踪交互模式下的多维度感知数据，克服单一模态数据的局限，提升故障检测的准确性和可靠性，运用量子傅里叶变换和量子主成分分析算法对融合后的数据进行量子态特征提取，提高特征提取效率和准确性，量子纠缠增强故障特征的独特性，有助于区分不同故障模式，进而提高故障预测准确性，基于量子故障预测公式计算故障预测值，其动态调整权重系数适应不同故障模式和数据变化，依据预测值和预设阈值，运用量子多目标优化算法生成综合考虑多个目标因素的维保策略，实现维保资源优化配置。