摘要
本申请提供一种与智能管控平台对接的无人机智能巡检方法及系统,通过实时监控电池的电压,发出对接信号;由Dijkstra算法确定最小到达成本的充电基站为目标充电基站,通过多级导航模块将无人机指引到目标充电基站的目标充电位置;完成与充电基站的对接并充电,当电池电量充满时,根据记录的导航路径序列结合Dijkstra算法确定最小到达成本的返程位置执行返程,继续执行巡线任务。通过多级定位策略,能够准确自动定位充电平台的充电位置进行充电,实现全天候无人化独立作业。通过Dijkstra算法确定最小到达成本的充电基站及返程位置,在节约能耗。通过构建的多模态神经网络图像视觉导航模块处理多模态输入数据,并输出电机控制参数以实现精准定位和平稳降落。