基于智能优化算法的火电机组过程特性在线辨识方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于智能优化算法的火电机组过程特性在线辨识方法及装置
申请号:CN202510556295
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120428556A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明基于智能优化算法的火电机组过程特性在线辨识方法及装置,该方法包括:基于分布式控制系统及数据中台,采集实时数据并进行预处理,得到预处理数据;通过预设的经验公式,基于预处理数据,初步构建传递函数模型;设计智能优化算法,基于传递函数模型,动态调整传递函数模型参数,确保传递函数模型变化环境中的适应性;传递函数模型参数经过优化调整后,更新传递函数,并将传递函数模型参数回传至控制组态逻辑模块,实现分布式控制系统的实时调节。该系统包括数据采集预处理单元、模型构建单元、模型动态调整单元和实时调节单元。本发明利用实时采集的机组运行数据,动态调整模型参数以适应机组的实际运行特性。
技术关键词
智能优化算法 分布式控制系统 在线辨识方法 在线辨识装置 实时数据 火电 请求控制系统 参数 拉丁超立方采样 逻辑模块 位置更新 采样点 动态 机组运行数据 组态 阶段 粒子 变量