基于视频流动态追踪的电力设施积液监测预警方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于视频流动态追踪的电力设施积液监测预警方法及系统
申请号:CN202510555148
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120544091A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于视频流动态追踪的电力设施积液监测预警方法及系统,涉及人工智能机器视觉领域,包括接入电厂监控设备的视频流,进行定时抽帧,对图像逐帧处理;使用神经网络目标识别算法,对抽取的帧图像进行积液区域检测,若检测到积液,则将当前帧设为基准帧,记录基准帧下的积液面积与几何中心点信息;系统持续抽帧并检测新的积液区域,若新帧检测到积液,则标记为比较帧,记录比较帧下的积液面积与几何中心点信息;比对基准帧与比较帧下的图片差异进行预警。本发明通过中心点与标记框的空间匹配,实现多积液区域的独立追踪,避免区域重叠或分裂导致的误判。
技术关键词
积液 监测预警方法 电力设施 视频流 电厂监控设备 基准 识别算法 人工智能机器视觉 动态 掩膜 标记 图像 分割算法 坐标系 监测预警系统 预警模块 识别模块 像素 图片
系统为您推荐了相关专利信息
视频监控系统 视频监控方法 时空卷积神经网络 分布式计算平台 5G网络切片
画面展示方法 三维渲染引擎 人脸识别模型 面部 室内空间
安检机器人 激光雷达 模式 待测车辆 实时视频流
手部动作识别方法 视频帧 坐标 手部关键点检测 视频流
异常判定方法 隐马尔可夫模型 静态特征 动态 视觉