基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置

本发明公开了基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置，本发明涉及人工智能技术领域，解决了检索模型较为单一，大多依赖简单的关键词匹配，导致检索结果的质量参差不齐的技术问题，本发明通过收集多源异构数据，运用实体识别和关系抽取技术，构建出结构严谨、信息丰富的知识图谱。这使得数据之间的关系得以清晰呈现，为后续检索模型提供了更全面、准确的数据支持，通过对检索模型进行标号、检索操作、结果分析及排序等一系列流程，能够根据不同检索问题筛选出表现最优的模型。这种对多种模型的综合运用与科学筛选方式，改变了传统单一模型检索的局限性，显著提高了检索模型与检索问题的适配性。