基于大数据的新能源发电设备智能调控方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的新能源发电设备智能调控方法及系统，所述方法包括：获取新能源发电设备的运行数据，进行数据降维处理，得到结构化数据并进行特征提取与聚类，得到影响因子候选集；根据影响因子候选集，进行时空特征融合分析，得到多维特征向量，进行连续采样并量化，得到量化序列；基于量化序列，通过长短时记忆网络预测潜在风险并进行风险标记，得到风险分布图谱动态调整控制参数，得到优化策略集合；基于优化策略集合，通过实时反馈机制选择并调整设备运行参数，得到系统稳定性指标，进行多维度评估验证，若未达预期阈值，则通过遗传算法优化调控参数并输出最终控制指令。本发明能够实现风险的实时预测与设备智能调控。