面向复杂工业场景的多维数据融合监控方法及系统

本发明公开了面向复杂工业场景的多维数据融合监控方法及系统，属于工业自动化与数据分析技术领域，包括对工业设备的多源异构数据进行可信度评估与自修复处理；对修复后的多源异构数据进行跨模态时序对齐，并强化时序对齐精度；基于设备实时工况动态调整多源异构数据的融合权重；将融合权重后的输出值作为边权引导多源异构数据的融合；结合数字孪生模型进行异常传播路径仿真分析。本发明本方法通过多维数据融合、动态调整和数字孪生模型的应用，实现了高效的工业故障监控与预测，确保设备的高可靠性与安全性。