摘要
本发明属于B超诊断技术领域，尤其涉及动物体膘检测方法、动物体膘检测模型生成方法及装置，其中检测方法为：采集动物体膘B超图像，并进行数据预处理；将B超图像转换为CT/MRI风格的图像；根据转换后的CT/MRI风格的图像获取脂肪层和肌肉层界线清晰的扫描线；计算脂肪层上下边缘的像素数目；并根据检测装置的转换比率，计算出实际脂肪厚度。检测模型的生成方法包括：数据准备、模型搭建、模型训练、模型部署。本发明通过循环对抗生成网络技术将B超图像转换成CT或MRI图像，有效去除B超图像中的散斑噪声和伪影，显著提升脂肪层和肌肉层的边界清晰度，大大降低了脂肪厚度测量的误差。
