基于图像识别技术的神经系统疾病教学培训方法及系统

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基于图像识别技术的神经系统疾病教学培训方法及系统
申请号:CN202510542441
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120452268A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别技术的神经系统疾病教学培训方法及系统,具体涉及神经系统疾病教学领域,包括获取第一动态影像序列和用户的交互行为数据,通过图像识别模型,对第一动态病灶分割图谱进行标注,与模拟生成的第二动态影像序列进行特征比对操作,以迭代优化图像识别模型;获取用户对模拟生成的第二动态影像序列的交互式反馈操作,分析多指标评估结果,以生成个性化学习路径规划。基于图像识别技术的神经系统疾病教学培训方法及系统通过按序生成第一动态病灶分割图谱,实现自动标注,大大减少了人工标注与病例筛选所耗费的时间;通过从多个维度实时捕捉病灶在时间和空间上的动态变化,极大地提高了对疾病动态变化的解析能力。
技术关键词
教学培训方法 图像识别技术 图像识别模型 神经系统 动态 图谱 教学培训系统 个性化学习路径 多指标 时间序列复杂度 疾病 计算机断层扫描成像 正电子发射断层显像 信息输出设备 影像采集模块 皮尔逊相关系数