一种损坏或残次品锂电池快速判定方法、介质及系统

本发明提供一种损坏或残次品锂电池快速判定方法、介质及系统，属于产品检测技术领域，本发明通过采集电池在不同充放电状态下的温度、电压、电流等数据，构建温变矩阵、电压矩阵、功率矩阵、电阻矩阵、互关联指数矩阵、谐变矩阵及反向充放电功率矩阵等多维特征，全面表征电池性能。采用热成像获取表面温度分布，利用直流内阻测试仪及交流阻抗谱分析仪测量内阻，进行傅里叶变换分析电压谐波特征。基于多头注意力机制的深度神经网络模型，对收集的多维矩阵数据进行分析，输出电池健康状态评分和损坏类型。该方法综合考虑电池电化学性能和热力学特性，实现了锂电池健康状态的快速、准确评估。