一种基于人工智能的音响灯光调节方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的音响灯光调节方法，包括以下步骤：S1、通过传感器采集原始数据后进行预处理，输出多模态数据；S2、将完整版模型压缩为多个精度—体积权衡的轻量版本，并按性能指标分级存储，再将所述多模态数据输入轻量模型；S3、采用灰度发布结合实时延时与精度监控，本发明在使用时，通过对音频、视频和深度的多源数据的联合建模，实现对演出现场氛围、人物状态、空间布局的精准理解，便于在复杂的公共环境中准确捕捉人群情绪、空间氛围和舞台效果的多维信息，进而基于人工智能对音响灯光进行智能调节，有利于提高响应效率和准确性，减少人工操作，同时极大提升系统鲁棒性与实时性。