摘要
本发明涉及图像识别技术领域，为自动判断一维数据单双高斯分布的方法：S1对原始输入数据进行预处理，剔除离群值；S2对预处理后的数据进行降采样操作，计算得到降采样后的平均斜率值；S3对平均斜率值求导，计算每个平均斜率值之间的差异量结果作为二阶导数值；S4根据二阶导数的数值判断斜率值曲线的形态，形态包括斜率上升、斜率平缓和斜率下降；S5数据后处理，对每个数据点得到的形态结果进行修正；S6根据S5修正后的一阶导数形态判断结果，结合每种分布的理论波形，进一步确定原始数据波形形态。本发明的方法快速准确地自动判断一维数据是满足单高斯分布还是双高斯分布，能够适应数据的复杂性，且简单直接并不需要提前进行大量的数据准备。
