一种AI驱动的左心房CT三维分析及压痕区域自动评估方法与系统

本发明提供一种AI驱动的左心房CT三维分析及压痕区域自动评估方法与系统。该方法包括：获取患者心脏三维医学图像数据；基于深度学习模型对左心房及其邻近器官进行结构分割；利用空间距离计算策略自动识别压痕区域；对压痕轮廓进行提取、简化与平滑处理，并计算其周长和面积；最终通过二维叠加与三维重建的方式直观展示压痕区域的形态和分布。本发明实现了压痕区域的自动识别、定量分析与多维可视化，有助于提高房颤术前规划的效率和精度，具有良好的临床应用价值。