一种基于手绘风格草图推荐的图像识别方法及系统

本发明属于计算机视觉及图像检索技术领域，公开了一种基于手绘风格草图推荐的图像识别方法及系统，在文本特征提取中，涉及到草图标签文本的提取，进行标签文本数据集的向量化；针对草图文本，每一类型草图分别对应一种文本模型；草图图像特征提取与识别应用Mobilenet V3网络。在特征融合层面，首先计算图像相似度，进行图像识别，而计算文本相似度是对草图细节特征补充，在原有草图数据集进行检索，比对数据库中原有历史用户行为，通过对比学习算法进行同类样本学习，得到最终结果向用户推荐。两者的综合特征能提升搜索与推荐的满意度，弥补单一图像识别推荐无法对用户进行定向推荐的缺失，使系统推荐结果能够更加贴近设计者手绘意图。