一种基于SOM和聚类算法的电力用户分类系统及方法

本发明公开了一种基于SOM和聚类算法的电力用户分类系统及方法：首先通过SOM算法对标准化及PCA降维后的负荷曲线进行初始聚类，提取映射位置特征；其次以SOM节点作为Kmeans++的初始中心候选池，结合自适应权重分配机制动态调整SOM与Kmeans++的权重，优先覆盖高密度区域选择初始中心，优化聚类过程。本发明融合SOM的自组织特性与Kmeans++的高效性，通过主成分分析减少信息损失，结合动态参数调整机制，解决了传统方法对初始值敏感、收敛速度慢及适应性差的问题，显著提高了电力用户分类的准确性、鲁棒性和应用范围。