一种基于AI的腔镜图像肿瘤标注方法

本发明公开了一种基于AI的腔镜图像肿瘤标注方法，涉及医疗设备技术领域，包括以下步骤：使用时，白光采集模块和荧光采集模块同时间同地点同焦距进行图像采集，图像存储模块分别存储白光采集模块采集的白光图像信息和荧光采集模块采集的荧光图像信息，基于Mask R‑CNN算法，构建通道卷积与空间卷积分离的轻量级目标识别算法，对超高清荧光图像数据进行快速检测与识别，精准识别肿瘤组织边界。本发明解决传统方案中医师观察荧光腔镜图像和白光腔镜图像画面进行对照参考靠视觉记忆来匹配肿瘤的范围导致的误差，实现肿瘤切除的实时引导和精准切除。