基于多模态数据分析的电厂高风险环境数据监管系统

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基于多模态数据分析的电厂高风险环境数据监管系统
申请号:CN202510517760
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120091161B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据分析的电厂高风险环境数据监管系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:对监控视频进行无损压缩,得到预测帧和视频码率;若检测到视频码率需要调整,则根据每个预测帧的残差信息和运动矢量得到信息复杂度,根据每个预测帧的图像上像素点的梯度幅值,得到图像质量指数;根据网络质量、信息复杂度和图像质量指数,得到每个预测帧的压缩损失体积,根据每个预测帧的压缩损失体积得到对应的自适应量化参数,进而调整视频码率,根据调整后的视频码率对监控视频进行传输,提高了监控视频的传输质量。
技术关键词
多模态数据分析 数据监管系统 视频 码率 复杂度 残差信息 高风险 幅值 特征值 指数 网络 像素点 图像边缘检测 处理器 参数 残差矩阵 数据处理技术 存储器 运动