基于图像和波速的充填体原位强度在线预测系统及方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于图像和波速的充填体原位强度在线预测系统及方法
申请号:CN202510517665
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120046381A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请提出基于图像和波速的充填体原位强度在线预测系统及方法,属于矿山充填材料技术领域,其中系统包括:原位充填体强度预测装置、数据采集设备和数据分析单元;所述原位充填体强度预测装置用于获取矿山原位充填体的图像以及超声波速参数并将获取到的图像数据以及超声波速参数数据传送至所述数据采集设备;所述数据采集设备用于接收图像数据以及超声波速参数数据并建立力学信息数据库;所述数据分析单元用于根据预建立的数学模型实时分析图像数据以及超声波速参数数据,得到在线预测结果,并对在线预测结果进行评价与预警。本申请系统降低了测试成本,实现了实时连续原位无损测,提高了预测结果的准确性。
技术关键词
在线预测系统 数据采集设备 充填体 预测装置 数据分析单元 原位 超声波 图像传感器 设备盒 分析图像数据 强度 数学模型 矿山充填材料技术 立方体 多芯电缆 在线预测方法