摘要
本发明提供了一种高效裂缝检测与智能风险评估系统，属于结构健康监测技术领域，特别适用于建筑、桥梁、隧道及工业设备中的裂缝检测。该系统通过多模态传感器融合技术，结合光学成像传感器、激光扫描传感器和超声波传感器，实现对裂缝表面和内部的全面检测。系统包括数据采集单元、数据处理单元、多模态数据融合模块、三维建模模块以及智能决策支持模块。通过自适应学习算法和深度学习技术，系统能够动态优化检测模型，提供高精度的检测结果。同时，系统支持裂缝的三维重建和可视化展示，并通过智能决策支持模块对裂缝风险进行实时评估，自动生成健康评估报告并发出预警。与传统人工检测相比，本系统大大提高了检测的全面性、自动化程度和效率，适用于各种复杂场景下的结构健康监测。
