一种基于序列到序列学习模型的RRU多频段无源互调消除方法

本发明公开了一种基于序列到序列学习模型的RRU多频段无源互调消除方法，所述方法包括：获取多频段RRU发送信号和接收信号，并采用自适应变换对所述信号进行特征提取，得到多频段互调干扰特征数据；基于所述多频段互调干扰特征数据，生成非线性互调特征向量；利用序列到序列学习模型训练PIM信号预测模型，并基于误差优化机制对预测结果进行残差补偿；对所述预测的PIM干扰信号进行自适应滤波处理，生成优化后的干扰补偿信号；基于干扰抑制后的信号数据，利用在线学习机制动态更新PIM信号预测模型。本发明能够自适应建模多频段非线性互调特征，提高PIM预测精度，减少计算复杂度。