一种水下导航可信源动态优化选择方法和系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种水下导航可信源动态优化选择方法和系统
申请号:
CN202510507488
申请日期:
2025-04-22
公开号:
CN120351916A
公开日期:
2025-07-22
类型:
发明专利
摘要
本发明公开一种水下导航可信源动态优化选择方法和系统,对水下惯性传感器、多普勒计程仪、超短基线、地形传感器与地磁传感器进行组合导航建模,并采用联邦滤波框架构造多传感器融合算法;对不同传感器进行建模,将多模态可观测度与组合导航算法相结合,实时计算各传感器可观测度,同时将可观测度作为各传感器当前量测对系统状态估计精度的评价指标对传感器量测质量进行排序;在联邦滤波架构下实现最优传感器信息融合。
技术关键词
协方差矩阵
多普勒测速系统
超短基线定位
惯性导航单元
滤波器
协方差信息
组合导航系统
状态空间模型
多传感器融合算法
动态
误差参数
卡尔曼滤波
组合导航算法
状态估计精度
多普勒计程仪
分配系统
因子
地磁传感器