摘要
本申请公开了一种空气炸烤箱的参数调控方法、装置、设备及介质，涉及等离子体技术领域，本方案通过传感器采集烹饪过程中的多维数据，结合预设深度神经网络进行实时分析和预测，自动调节当前等离子体功率和当前空气循环系统参数等烹饪参数，提高了空气炸烤箱的加热效率以及智能化程度；另外，预设深度神经网络通过实时监测食物的烹饪状态，从而可以进一步提高烹饪过程的精确度，避免食物过熟或不熟的情况，提升用户体验；并且，通过构建由时间戳感知编码器、Query编码器、传感器编‑解码器、滑动窗口Q‑Former和大语言模型层组成的预设深度神经网络模型，可以精准的对采集到的数据进行处理，进一步提高了对空气炸烤箱的参数调控的精准度。
