一种基于大模型的公文生成方法及装置

本发明提供一种基于大模型的公文生成方法及装置，属于智能拟文技术领域，所述方法包括：对原始公文进行要素提取，对于属于同一个公文种类的原始公文，根据公文标题进行聚类分析，形成不同的细分类型，并建立向量索引；根据原始公文的要素，分别构建完整样本和MASK样本；基于完整样本和MASK样本，采用低秩适应技术对大模型进行微调；根据目标机构的用户输入的公文要素，利用向量索引检索出相似公文，并针对相似公文所属的分类情况，构建提示词，以驱动微调后的大模型生成最终的拟文结果。本发明可实现根据用户输入的公文要素，进行特定风格的公文正文生成，提升了公文自动生成内容与特定组织风格的适应性以及准确性。