摘要
本发明涉及基于强度‑空间双重掩码自编码器的医学图像分割方法，包括获取原始图像，并进行预处理；生成强度掩码图像和空间掩码图像；将强度掩码图像和空间掩码图像分别输入双分支编码器进行特征提取；通过解码器对编码器输出的特征图进行上采样重建，分别输出强度掩码重建图像和空间掩码重建图像；计算的损失函数；根据损失函数对图像分割模型进行训练，再应用训练后的图像分割模型进行图像分割。本发明的有益效果是：本发明通过强度掩码和空间掩码的双重策略，模型能够同时捕捉灰度分布特征与局部空间结构信息，显著提升对医学图像中模糊边界和多尺度病变区域的分割精度。
