一种基于生成式预训练架构的电池系统运行数据生成方法

本发明涉及电池系统技术领域，具体涉及一种基于生成式预训练架构的电池系统运行数据生成方法，包括以下步骤：收集少量的真实电池系统运行数据；对收集到的少量的真实电池系统运行数据，基于预设的数据预处理策略，对真实电池系统运行数据进行清洗，去除异常值和噪声数据；根据清洗后的真实电池系统运行数据，基于预设的特征提取策略，提取与电池系统运行状态和性能相关的关键运行特征；从噪声分布向量中随机获取采样噪声向量，基于预先构建的生成式对抗网络模型的生成器和判别器，以及预设的对抗训练优化策略，对生成器和判别器所对应的模型参数进行优化；根据优化后的生成器，基于噪声分布向量，输出大量的电池系统运行数据。