一种基于边缘计算的动力电池实时热流场调控方法

本发明公开了一种基于边缘计算的动力电池实时热流场调控方法，包括如下步骤：S1、采集温度数据并预处理，构建时序数据集；S2；按空间+时间组织为欧几里得热数据结构；S3、扩散映射→非欧几里得流形特征；S4、构建热场图结构模型；S5、输入图结构至边缘节点的图自适应卷积神经网络模型；S6、利用历史数据训练模型；S7、使用尖锐度感知最小化算法优化模型训练；S8、实时预测未来热流分布；S9、生成热管理策略指令集；S10、控制执行模块进行实时调控。本发明显著提升了热异常预测的准确性与冷却策略的自适应能力，能够广泛应用于智能热管理场景中。