摘要
本发明属于水处理过程中的预测分析技术领域，具体公开了一种基于多模型融合堆叠的金字塔型立体模型的污水水质预测方法，包括以下步骤：对废水水质指标监测数据进行变形拓展，扩大数据集，增强特征工程信息量；将多个模型LSTM、RFR、CNN、RBF并列预测目标数组，进而与元模型BPNN串联构建基于多模型融合堆叠的立体预测模型；将废水水质监测数据输入至立体预测模型，输出得到最终的COD预测值和NH3‑N预测值，完成污水水质预测。本发明将不同模型的预测结果进行有效整合，充分挖掘各模型的预测能力，得到更为准确的预测结果，解决了水处理过程中，现有的预测分析方法难以准确地反映污水水质的实时变化情况的问题。
