基于人工智能的火电机组输煤皮带智能巡检系统及方法

本发明公开了基于人工智能的火电机组输煤皮带智能巡检系统及方法，涉及人工智能与机器学习领域，包括：采集多源数据，将输煤皮带划分为网格坐标系，并通过人工智能模型为每个网格分配初始风险评分，得到初步的巡检路径，通过人工智能注意力机制分析煤流速度的时间变化趋势，对初步巡检路径进行处理，标记高风险区域，生成优化后的巡检路径，同时将多源数据进行融合，得到综合特征集；本发明通过注意力机制分析煤流速度的时间变化趋势，达到了巡检路径根据实时煤流趋势和空间关联优化，避免了人工经验的盲目性和静态设计的滞后性，确保巡检资源高效分配。