摘要
本发明公开了一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法及系统，涉及多模态数据分析技术领域，包括，采集伤口相关的多模态数据集，构建跨模态提取模型并将多模态数据集输入，得到初步特征集合；通过使用动态时间规整技术对初步特征集合进行处理，得到跨模态特征集；基于跨模态特征集构建因果关系图识别干预路径，并通过后门调整方法修正因果效应，剔除虚假相关性，得到因果净化跨模态特征序列；将因果净化跨模态特征序列输入进建立完成的伤口愈合预测模型，根据时间序列特性输出伤口愈合预测结果；根据伤口愈合预测结果，生成实时的伤口可视化报告并提供反馈。本发明通过伤口愈合预测模型，实现了从单一时间点到连续评估的突破。
