基于超图-知识图谱双通道的抗癌药物靶点筛选方法及系统
申请号:CN202510463690
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120375911A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物信息学和计算生物学技术领域,提供了一种基于超图‑知识图谱双通道的抗癌药物靶点筛选方法及系统,通过特征提取模块构建超图‑知识图谱双通道架构,自适应多模态融合模块动态整合多源异构数据,自适应融合基因高阶交互特征与语义关联特征,并利用生成对抗网络生成高质量负样本优化训练过程,最终通过判别器优化特征表示,计算任意基因对之间的合成致死概率分数。本申请首先通过特征提取模块对提取的多维度特征进行归一化处理,然后基于注意力机制动态加权不同特征的重要性,最终通过多层感知器输出基因对的合成致死关系预测概率,在基因合成致死作用的理论框架下,为抗癌药物靶点筛选提供了创新性的解决方案。
技术关键词
抗癌药物
基因
筛选方法
图谱
语义特征
特征提取模块
交互特征
消息传递机制
多模态
样本
注意力机制
随机噪声
生成对抗网络训练
生成特征
双通道架构
数据分布特征
多源异构数据
伴侣