摘要
本发明涉及一种面向数据缺失的电力系统智能紧急控制方法及系统，包括：设定数据缺失情况及故障场景，并设定电力系统紧急控制策略的约束条件、控制目标函数和低压减载奖励函数；初始化电力系统状态，实时采集动态多时序观测样本集，并填补缺失数据，生成节点特征矩阵，构建故障后电力系统拓扑图；对节点特征矩阵归一化处理，构建图深度强化学习模型，并进行拓扑特征提取和动态特征权重调整，生成低压减载紧急控制策略；基于控制目标函数与低压减载奖励函数，迭代更新所述模型；实时采集新的动态多时序观测数据，重复生成更新的控制策略。本发明有效解决了数据缺失情况下的电力系统紧急控制问题，提供了经济高效的电力系统紧急控制策略。
