摘要
本发明公开了一种驾驶行为风险评估方法及系统,涉及智能交通与驾驶安全技术领域,包括采集车辆的运行参数数据,对运行参数数据进行特征提取,提取特征参数构成特征向量,并计算特征向量的马氏距离得分;根据特征向量的马氏距离得分,采用改进的分层模糊推理系统进行风险等级划分,得到风险等级评分;根据所述风险等级评分建立驾驶员画像模型,当所述风险等级评分超过个性化风险阈值时,输出驾驶风险行为改进建议,完成驾驶行为风险评估。本发明为驾驶员个体化风险监控提供精细化的分级依据,实现对驾驶员行为的动态监控和实时干预,能够减少交通事故发生、提高行车安全。