摘要
本发明公开了一种基于机器学习的海底输油管道泄漏定位方法，包括：建立海底输油管道泄漏流体力学仿真模型；收集整理不同泄漏直径和泄漏位置条件下海底输油管道入口和出口的压力时变、流量时变原始数据；剔除海底输油管道不泄漏时压力和流量无变化的数据得到有效数据集；将有效数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建海底输油管道泄漏位置的随机森林回归预测模型；利用网格搜索对关键参数进行组合优化，确定预测最精准的海底输油管道泄漏位置的预测模型，输出预测结果。本发明利用海底输油管道入口压力和出口流量时变数据通过机器学习方法预测输油管道泄漏位置，提高了输油管道监测效率，节约了输油管道监测成本。
