摘要
本申请涉及计算机软件技术领域,可应用于数字医疗/金融科技领域,公开了一种前端性能智能优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取前端用户的交互行为数据;使用第一机器学习模型分析交互行为数据,得到第一性能瓶颈预测数据;使用第二机器学习模型分析第一性能瓶颈预测数据,得到第一性能瓶颈关联因子数据;根据第一性能瓶颈关联因子数据进行优化策略生成和验证,得到第一待执行优化策略;根据设备运行环境数据优化第一待执行优化策略,得到第二待执行优化策略;生成优化策略自动执行指令,使用优化策略执行工具执行优化策略自动执行指令。该方法提升了前端优化结果的准确率和自适应性,提升前端优化过程的智能化程度。