一种融合社交的智能体及推荐模拟环境构建方法

本发明公开一种融合社交的智能体及推荐模拟环境构建方法，涉及推荐系统技术领域。首先，通过活跃度、从众性和多样性三个维度的特征向量构建，结合交互阈值过滤机制，确保数据质量。其次，创新性地设计了时序加权机制，实现了用户兴趣的动态演化建模。第三，提出了双重权重的动态更新机制，通过相似度阈值和特征相似度的组合，刻画用户间的社交连接强度，并通过固定时间窗口进行自适应更新。第四，在社交影响力建模方面，融合了度中心性、特征向量中心性和介数中心性，通过影响力传播矩阵和阻尼系数实现了精确的影响力计算。第五，在智能体环境构建方面，设计了标准化的大语言模型接口，通过输入模板和输出规范，确保智能体决策的一致性和可控性。