一种基于人工智能影像分析的乏氧驱动型甲状腺乳头状癌复发风险预测系统

本发明公开了一种基于人工智能影像分析的乏氧驱动型甲状腺乳头状癌复发风险预测系统，该系统通过Web界面接收甲状腺超声和CT影像数据，经数据预处理模块预处理后分割出甲状腺肿瘤图像；特征提取与选择模块对图像提取高通量影像组学特征，并进一步筛选出核心特征，以构建影像组学标签；风险预测模块基于影像组学标签、常规临床特征、肿瘤影像定性特征，及对应的分类标签对构建的预测模型进行训练，并通过SHAP分析影响预测结果的关键特征，利用训练好的预测模型对新数据进行预测；风险输出模块将预测结果转化为图表进行可视化输出；用户界面模块接收风险输出模块输出信息，通过Web界面实时展示给用户。本发明通过整合多模态影像数据和临床数据，构建以乏氧为驱动的复发风险预测模型，实现对PTC患者复发风险的精准预测。