基于BiGRU-GCN结构的电力系统故障定位方法、装置、系统及介质

一种基于BiGRU‑GCN结构的电力系统故障定位方法、装置、系统及介质，该方法包括：构建包括高比例逆变器的电力系统配电网模型；采用滑窗技术对电力系统配电网模型的仿真数据进行预处理；使用编码器对预处理后的数据进行多尺度特征提取，得到局部特征和全局特征；利用解码器对局部特征和全局特征进行特征融合与故障位置还原；定位故障区域并输出结果：结合解码器输出的故障特征分布和置信度评估，确定故障发生的位置以及置信度信息，根据置信度大小排序，找出最高置信度位置即为故障位置。本发明充分利用神经网络在数据处理方面的优势和特定模型求解方法的优势，解决高比例逆变器接入配电网后传统继电保护难以准确定位故障区段的问题。