气象预报误差校准模型的构建方法和装置

本发明提供一种气象预报误差校准模型的构建方法和装置，所述方法包括：采用卷积类神经网络学习预报数据的空间信息，采用循环类神经网络学习隐藏在各气象要素在时序上的关联信息；根据所述空间信息和所述关联信息判断目标气象预报的类型；时序类气象预报的情况下，构建适用于时序类气象预报的第一深度学习网络模型，并对所述第一深度学习网络模型进行优化；事件类气象预报的情况下，构建适用于事件类气象预报的第二深度学习网络模型，并对所述第二深度学习网络模型进行优化，以得到事件类气象预报误差校准模型。基于物理机理与人工智能相结合的气象预报误差校准模型的构建与优化，提高了气象预报误差校准的时效性和准确性。