基于人工智能的建筑能耗优化方法

本发明涉及能耗模拟技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的建筑能耗优化方法。该方法包括以下步骤：获取多模态传感数据，并进行设备物理空间语义映射建模，得到传感时空融合特征集；根据传感时空融合特征集提取设备能量传递影响因子，得到动态能耗影响因子矩阵；根据动态能耗影响因子矩阵构建能耗概率云图；对能耗概率云图进行对抗式策略优化，得到多目标节能控制多目标节能控制策略流形；基于多目标节能控制策略流形生成节能优化指令集；获取实时建筑能耗数据，并依据节能优化指令集对实时建筑能耗数据实施设备控制局部舒适度指令优化，得到个性化控制指令集。本发明提高建筑能耗管理的智能化、精细化和个性化。