基于大语言模型的电子病历内涵质控方法及系统

本发明提供了一种基于大语言模型的电子病历内涵质控方法及系统，包括：对病人的全流程病历进行模态分类，统一转换为对应的文本模态；将文本模态的全流程病历进行层次划分，形成病历内容树；根据病历内容树的不同节点，检索病历内容树节点对应的质控规则集合，检索对应的诊疗知识集合；针对质控规则集合中的每条质控规则，若需要多个病历内容树节点，建立对应上下文集合，构建质控提示词列表，将提示词输入内涵质控大语言模型，内涵质控大语言模型判断其中是否有质控问题，并提出修改建议；对输出结果进行审核和修订，得到最终质控结果。本发明可实现对病历中要点缺失、描述冲突及深层次诊疗逻辑矛盾的识别与校正，提升质控结果的准确性和稳定性。