摘要
本发明公开了一种基于人脑情景记忆通路启发的文本视频检索方法，方法包括利用内容编码组件对目标文本数据或目标视频数据进行内容表征提取获得多尺度目标表征；利用情境编码组件对目标文本数据或目标视频数据进行情境表征提取获得目标令牌；将多尺度目标表征和目标令牌输入至双曲图神经网络获得目标场景表征；将目标场景表征作为目标索引；计算待检索文本或视频的表征与目标索引的相似度，根据相似度对待检索文本或视频进行筛选获得目标检索结果；本发明通过多粒度信息融合全面捕捉的多层次语义特征，通过双曲图卷积操作融合多模态、多粒度的高阶信息，能够更好地捕捉文本和视频之间的复杂关系，显著提升了文本视频检索的精度与效率。
