摘要
本发明属于电力系统技术领域，公开一种分布式光伏集群预测方法、系统、设备及介质，该方法包括：分别获取分布式光伏集群中源域和目标域的光伏数据，并构建源域数据集和目标域数据集；根据所述源域数据集，基于迁移学习策略，构建迁移学习模型，并利用所述目标域数据集对所述迁移学习模型进行模型微调，构建光伏功率预测模型；基于光伏功率预测模型，对分布式光伏集群的光伏功率出力情况进行预测。本发明利用源域数据来辅助目标域的预测任务，有效解决了小样本场景下的数据稀缺问题通过迁移，并通过迁移学习实现知识迁移和模型适应，从而提高了预测的准确性和可信度。
